La formule « FSRS ou Anki » cache une confusion qu’il vaut la peine de lever d’emblée : Anki est une application, et FSRS est un algorithme de planification qu’Anki propose en option à côté de son ordonnanceur d’origine, SM-2. La comparaison honnête n’est donc pas application contre application — c’est deux ordonnanceurs, plus la charge de travail que chaque dispositif vous demande autour d’eux.
D’où vient la confusion
Pendant l’essentiel de son histoire, Anki planifiait les révisions avec SM-2, l’algorithme classique à facteur de facilité. Il propose désormais aussi FSRS comme ordonnanceur optionnel, si bien que deux utilisateurs d’Anki peuvent faire tourner deux algorithmes différents selon leurs réglages. Quand les gens comparent « FSRS contre Anki », ils comparent en réalité FSRS au comportement SM-2 traditionnel qui a fait la réputation d’Anki.
Garder cela au clair est tout l’enjeu. Vous choisissez un ordonnanceur, et les deux applications peuvent faire tourner FSRS.
Les mêmes mots, deux charges de travail
Mettons les choses en termes concrets. Prenez un lot de vocabulaire neuf — disons 300 mots, un palier normal entre deux niveaux HSK. Donnez le lot identique à chaque ordonnanceur et regardez ce que devient la pile de révisions du jour un mois plus tard.
Avec SM-2 (l’ordonnanceur classique d’Anki) : les intervalles grandissent par un facteur de facilité fixe. Le mot que vous trouvez trivialement facile et celui sur lequel vous butez sans cesse sont écartés par des multiplicateurs comparables, donc le mot facile continue de revenir longtemps après que vous le maîtrisez, et la planification du mot difficile n’est pas assez agressive. Vous passez des minutes sur des cartes qui ne vous apprennent rien.
Avec FSRS : l’ordonnanceur suit la difficulté et la stabilité de chaque mot, puis le ramène quand votre probabilité de rappel est retombée à une cible — typiquement autour de 90 %. Le mot facile sort de la rotation pour des semaines ; le récalcitrant revient vite. Sur les mêmes 300 mots, la charge totale de révision pour une rétention donnée est environ 20 à 30 % plus basse qu’avec SM-2.
Voilà la différence pratique pour le vocabulaire. Mêmes cartes, mêmes objectifs, moins de temps passé à reconfirmer ce que vous savez déjà.
Une comparaison ramassée
| FSRS | SM-2 traditionnel d’Anki | |
|---|---|---|
| Base de la planification | Difficulté, stabilité et récupérabilité par carte | Facteur de facilité fixe et multiplicateur d’intervalle |
| Révisions à rétention égale | Environ 20 à 30 % en moins | Référence |
| Personnalisation | Ajuste ses paramètres à votre historique de révision | Limitée |
| Où on le rencontre | Intégré à EnjoyCards ; proposé en option dans Anki | Comportement par défaut classique d’Anki |
Notez la dernière ligne : FSRS n’est exclusif à aucune des deux applications. Les utilisateurs d’Anki peuvent y passer, et EnjoyCards l’applique automatiquement.
La partie qui ne concerne pas l’algorithme
Si les deux dispositifs peuvent faire tourner FSRS, la différence décisive se déplace vers tout le reste.
La force d’Anki, c’est le contrôle. Extensions, paramètres réglés à la main, énormes paquets partagés, et une communauté prête à vous aider à personnaliser presque tout. Cette profondeur est réelle, et pour certains apprenants c’est précisément l’intérêt. Elle a aussi un coût : du temps pour apprendre l’outil, et du temps pour fabriquer les cartes à la main ou dénicher un paquet qui convient.
Un outil comme EnjoyCards échange une part de ce contrôle contre de la vitesse. Les cartes sont générées pour vous, l’ordonnanceur est configuré d’emblée, et la séance quotidienne est courte. C’est un ensemble de fonctions plus restreint, mais pour un apprenant dont le goulot d’étranglement est de fabriquer les cartes, il supprime exactement l’étape qui fait abandonner la plupart des paquets.
Alors « lequel est le meilleur » dépend du problème que vous avez. Si votre problème est « je veux le contrôle maximal sur ma planification et un paquet de 20 000 cartes », Anki est la meilleure réponse. Si votre problème est « j’ai toujours l’intention de bâtir un paquet de vocabulaire et je ne le fais jamais », l’ordonnanceur automatique et les cartes générées comptent plus que n’importe quel paramètre à régler.
Un verdict équitable
- Sur la planification seule, FSRS gagne. Moins de révisions pour la même rétention est un avantage mesurable et reproductible.
- Anki peut aussi utiliser FSRS. Le bénéfice algorithmique n’est pas propre à une application.
- La différence la plus importante pour la plupart des apprenants, c’est la création des cartes. C’est là que les deux dispositifs divergent bien plus que sur l’algorithme.
- Aucun ne répare une mauvaise entrée. Des cartes bâclées, la relecture passive ou une évaluation malhonnête ralentiront n’importe quel système.
Pour une vue plus complète de la courbe du vocabulaire — 1 000 mots couvrant environ 85 % de la parole courante, 2 000 à 3 000 atteignant à peu près 90–95 % — voyez combien de mots il faut pour parler une langue. Pour la mécanique de FSRS, notre guide de la répétition espacée explique les intervalles, et la présentation de FSRS dans EnjoyCards montre comment l’algorithme s’applique concrètement.
Si vous voulez que l’algorithme soit pris en charge pour vous, Téléchargez EnjoyCards gratuitement et faites tourner votre prochain lot de vocabulaire sur FSRS sans rien configurer.