FSRS vs. Anki: qual sistema de flashcards é melhor para vocabulário?

A expressão «FSRS vs. Anki» esconde uma confusão que vale desfazer logo no começo: o Anki é um app, e o FSRS é um algoritmo de agendamento que o próprio Anki oferece como opção ao lado do seu agendador original, o SM-2. Então a comparação honesta não é app contra app — são dois agendadores, mais o quanto de trabalho cada configuração pede de você em volta deles.

De onde vem a confusão

Durante a maior parte da sua história, o Anki agendava as revisões com o SM-2, o algoritmo clássico de fator de facilidade. Hoje ele também oferece o FSRS como agendador opcional, então dois usuários do Anki podem estar rodando dois algoritmos diferentes, dependendo das configurações. Quando as pessoas comparam «FSRS vs. Anki», em geral estão comparando o FSRS contra o comportamento tradicional do SM-2 pelo qual o Anki ficou conhecido.

Manter isso claro é o jogo inteiro. Você está escolhendo um agendador, e os dois apps conseguem rodar o FSRS.

As mesmas palavras, duas cargas de trabalho

Coloque em termos concretos. Pegue um lote de vocabulário novo — digamos 300 palavras, um passo normal entre níveis do HSK. Jogue o mesmo lote nos dois agendadores e veja como fica a pilha diária de revisões um mês depois.

Com o SM-2 (o agendador clássico do Anki): os intervalos crescem por um fator de facilidade fixo. A palavra que você acha trivial e a que você vive esquecendo são empurradas por multiplicadores parecidos, então a fácil continua voltando muito depois de você já saber, e o plano da difícil não é agressivo o bastante. Você gasta minutos em cartões que não ensinam nada.

Com o FSRS: o agendador acompanha a dificuldade e a estabilidade de cada palavra e a traz de volta quando a sua probabilidade de recall caiu a uma meta — tipicamente em torno de 90%. A palavra fácil sai de rotação por semanas; a teimosa volta logo. Ao longo das mesmas 300 palavras, a carga total de revisão para uma dada retenção fica cerca de 20–30% menor que no SM-2.

Essa é a diferença prática para vocabulário. Mesmos cartões, mesmas metas, menos tempo reconfirmando o que você já sabe.

Uma comparação enxuta

FSRSSM-2 tradicional do Anki
Base do agendamentoDificuldade, estabilidade e recuperabilidade por cartãoFator de facilidade fixo e multiplicador de intervalo
Revisões com a mesma retençãoCerca de 20–30% menosReferência
PersonalizaçãoAjusta os parâmetros ao seu histórico de revisõesLimitada
Onde você o encontraEmbutido no EnjoyCards; oferecido no Anki como opçãoComportamento padrão clássico do Anki

Repare na última linha: o FSRS não é exclusivo de um app. Quem usa o Anki pode mudar para ele, e o EnjoyCards o aplica automaticamente.

A parte que não é sobre o algoritmo

Se as duas configurações rodam o FSRS, a diferença decisiva passa para todo o resto.

A força do Anki é o controle. Add-ons, parâmetros ajustados na mão, baralhos compartilhados gigantes e uma comunidade que ajuda você a personalizar quase tudo. Essa profundidade é real, e para alguns estudantes ela é o ponto. Também tem um custo: tempo para aprender a ferramenta e tempo para montar cartões à mão ou caçar um baralho que sirva.

Uma ferramenta como o EnjoyCards troca parte desse controle por velocidade. Os cartões são gerados para você, o agendador já vem configurado e a sessão diária é curta. É um conjunto menor de recursos, mas para quem tem como gargalo fabricar os cartões, remove exatamente o passo que faz a maioria dos baralhos ser abandonada.

Ou seja, «qual é melhor» depende de qual é o seu problema. Se o seu problema é «quero o máximo de controle sobre o meu cronograma e um baralho de 20.000 cartões», o Anki é a resposta melhor. Se o seu problema é «eu vivo querendo montar um baralho de vocabulário e nunca monto», o agendador automático e os cartões gerados importam mais do que qualquer parâmetro que você poderia ajustar.

Um veredito justo

  • Só no agendamento, o FSRS ganha. Menos revisões para a mesma retenção é uma vantagem mensurável e repetível.
  • O Anki também pode usar o FSRS. O ganho do algoritmo não é exclusivo de um app.
  • A diferença maior, para a maioria, é a criação dos cartões. É aqui que as duas configurações divergem bem mais do que no algoritmo.
  • Nenhuma das duas conserta entrada ruim. Cartões mal feitos, releitura passiva ou notas desonestas atrasam qualquer sistema.

Para um retrato mais completo da curva de vocabulário — 1.000 palavras cobrindo cerca de 85% da fala do dia a dia, 2.000–3.000 chegando a mais ou menos 90–95% —, veja quantas palavras você precisa para falar um idioma. Para a mecânica do FSRS, o nosso guia de repetição espaçada explica os intervalos, e o passo a passo do FSRS no EnjoyCards mostra como o algoritmo é aplicado na prática.

Se você quer o algoritmo resolvido para você, baixe o EnjoyCards grátis e rode o seu próximo lote de vocabulário com o FSRS, sem configurar nada.

Principais pontos

  • De onde vem a confusão
  • As mesmas palavras, duas cargas de trabalho
  • Uma comparação enxuta
  • A parte que não é sobre o algoritmo
  • Um veredito justo
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