Фраза «FSRS против Anki» скрывает несовпадение, которое стоит сразу прояснить: Anki — это приложение, а FSRS — алгоритм планирования, который Anki предлагает как опцию наряду с исходным SM-2. Значит, честное сравнение — не приложение против приложения, а два планировщика плюс то, сколько работы каждое устройство требует от вас вокруг них.
Откуда берётся путаница
Большую часть своей истории Anki планировал повторения через SM-2, классический алгоритм с фактором лёгкости. Теперь он ещё предлагает FSRS как необязательный планировщик, поэтому два пользователя Anki могут работать на двух разных алгоритмах в зависимости от настроек. Когда люди сравнивают «FSRS против Anki», они обычно сравнивают FSRS с традиционным поведением SM-2, которым Anki был известен.
Держать это в голове — половина дела. Вы выбираете планировщик, и оба приложения умеют работать на FSRS.
Одни и те же слова, две нагрузки
Сформулируем конкретно. Возьмём одну партию новых слов — скажем, 300 слов, обычный шаг между уровнями HSK. Скáрмите одинаковую партию каждому планировщику и посмотрите, как выглядит дневная стопка повторений через месяц.
На SM-2 (классический планировщик Anki): интервалы растут на фиксированный фактор лёгкости. Слово, которое вам легко, и то, на котором вы постоянно спотыкаетесь, раздвигаются похожими множителями, так что лёгкое слово возвращается задолго после того, как вы его освоили, а расписание трудного слова недостаточно настойчивое. Вы тратите минуты на карточки, которые ничему не учат.
На FSRS: планировщик отслеживает сложность и стабильность каждого слова и возвращает его, когда вероятность вспомнить упала до цели — обычно около 90 %. Лёгкое слово выпадает из оборота на недели; упрямое возвращается скоро. На тех же 300 словах общая нагрузка при заданном запоминании оказывается примерно на 20–30 % ниже, чем у SM-2.
Это и есть практичная разница для лексики. Те же карточки, те же цели, меньше времени на повторное подтверждение того, что вы уже знаете.
Короткое сравнение
| FSRS | Традиционный SM-2 в Anki | |
|---|---|---|
| Основа планирования | Сложность, стабильность и доступность каждой карточки | Фиксированный фактор лёгкости и множитель интервала |
| Повторения при равном запоминании | Примерно на 20–30 % меньше | Базовый уровень |
| Персонализация | Может подгонять параметры под вашу историю повторений | Ограниченная |
| Где с ним встречаетесь | Встроен в EnjoyCards; в Anki доступен как опция | Классическое поведение Anki по умолчанию |
Обратите внимание на последнюю строку: FSRS не эксклюзивен ни для одного приложения. Пользователи Anki могут переключиться на него, а EnjoyCards применяет его автоматически.
Часть, которая не про алгоритм
Если оба устройства умеют работать на FSRS, решающая разница смещается ко всему остальному.
Сила Anki — контроль. Дополнения, вручную подкрученные параметры, огромные общие колоды и сообщество, которое поможет настроить почти что угодно. Эта глубина реальна, и для некоторых учеников она и есть суть. Но у неё есть цена: время на освоение инструмента и время на ручное создание карточек или поиск подходящей колоды.
Инструмент вроде EnjoyCards обменивает часть этого контроля на скорость. Карточки генерируются за вас, планировщик настроен из коробки, а ежедневная сессия короткая. Это меньший набор функций, но для ученика, у которого узкое место — создание карточек, он убирает именно тот шаг, из-за которого большинство колод забрасывается.
Так что «что лучше» зависит от того, какая у вас проблема. Если ваша проблема — «хочу максимум контроля над расписанием и колоду на 20 000 карточек», лучший ответ — Anki. Если ваша проблема — «я всё собираюсь сделать колоду по лексике и никак не соберусь», автоматический планировщик и сгенерированные карточки значат больше, чем любой параметр, который вы могли бы подкрутить.
Честный вердикт
- По одному планированию побеждает FSRS. Меньше повторений при том же запоминании — измеримое и повторяемое преимущество.
- Anki тоже может использовать FSRS. Алгоритмическая выгода не эксклюзивна для одного приложения.
- Бо́льшая разница для большинства учеников — создание карточек. Именно здесь два устройства расходятся куда сильнее, чем в алгоритме.
- Ни одно не исправляет плохие данные на входе. Небрежные карточки, пассивное перечитывание или нечестная оценка замедлят любую систему.
За более полной картиной самой словарной кривой — 1000 слов покрывают около 85 % повседневной речи, 2000–3000 доходят примерно до 90–95 % — загляните в материал сколько слов нужно, чтобы говорить на языке. Механику FSRS объясняет наше руководство по интервальному повторению, а обзор FSRS в EnjoyCards показывает, как алгоритм применяется на практике.
Если хотите, чтобы алгоритм взяли на себя, скачайте EnjoyCards бесплатно и прогоните следующую партию слов на FSRS, ничего не настраивая.